Быстрая доставка для полной замены датчика безопасности

Главная / все / Лазерный сканирующий радар /

Изучение роли LiDAR в автономных мобильных роботах (AMR)

Изучение роли LiDAR в автономных мобильных роботах (AMR)

2024/9/4

Что такое 2D TOF LiDAR и как он работает в AMR?

2D TOF-лидар

2D TOF LiDAR (Two-Dimensional Time of Flight LiDAR) — это лазерная радиолокационная система, работающая по принципу времени пролета (TOF), используемая для двумерных пространственных измерений. Она работает, испуская лазерный луч в направлении цели и измеряя время, необходимое для испускания лазера, отражения его от цели и возвращения (т. е. время пролета), чтобы точно рассчитать расстояние между целью и LiDAR. Отраженный сигнал после обработки предоставляет информацию о расстоянии до цели. Благодаря включению механизма сканирования LiDAR (например, вращающегося зеркала или линейного сканирования) система может дополнительно определять положение цели (т. е. азимут) в двумерной плоскости.

Автономные мобильные роботы (AMR)

При обсуждении AMR люди часто вспоминают другую родственную концепцию — AGV.

AGV, что означает «автоматически управляемое транспортное средство», — это тип транспортного средства, которое может автоматически двигаться по заданному пути, обычно используемому для транспортировки объектов. AGV следуют заданному пути, и если они сталкиваются с препятствием во время движения, они останавливаются и ждут, пока препятствие не будет устранено, прежде чем продолжить движение по заданному пути для выполнения транспортной задачи.

AMR, что означает «автономный мобильный робот», достигает движения без следов с помощью автономной навигации и часто может быть оснащен роботизированными руками для улучшения возможностей обработки объектов. AMR могут сравнивать свой текущий путь движения с предварительно сохраненной картой в режиме реального времени. Если во время движения появляется препятствие, система немедленно пересчитает лучший маршрут, чтобы обойти препятствие и достичь назначенного места.

Распространенные методы автономного движения для AMR включают навигацию LiDAR (LiDAR SLAM) и визуальную навигацию (Visual SLAM). В этой статье основное внимание будет уделено навигации LiDAR для AMR.

LD-05D 2D TOF LiDAR

LD-05D 2D TOF LiDAR от DADISICK имеет функцию самообучения, позволяющую пользователям устанавливать рабочую область с помощью программного обеспечения «LD Designer». При нажатии и удерживании кнопки «самообучения» в течение 3 секунд устройство переходит в режим самообучения. В этом режиме 2D LiDAR выполняет горизонтальное лазерное сканирование для быстрого захвата информации о 2D-контуре среды, окружающей робота, используя сканированный контур для определения границ рабочей области.

Ключевые функции 2D TOF LiDAR в системах AMR

2D TOF LiDAR вращающийся сканер

Радарное сканирование:

2D LiDAR сканирует горизонтальную плоскость, испуская лазерные лучи и принимая сигналы, отраженные от окружающих объектов. Эти сигналы используются для измерения расстояния и угла (обычно азимута) между объектами и радаром.
облако точек лазерного сканера

Генерация облака точек:

В процессе сканирования собранные радаром точки данных (расстояние и угол) преобразуются в облако точек в системе 2D-координат. Эти точки данных облака точек представляют положения и формы объектов в плоскости сканирования радара.
сканирование площади лазерного сканера

Построение карты:

На основе данных облака точек можно создать 2D-карту окружающей среды. Эта карта может быть в форме карты сетки занятости, где каждая ячейка сетки представляет собой небольшую область окружающей среды и помечается как свободная (проходимая), занятая (загроможденная) или неизвестная на основе данных радара.

Автономная навигация

Для AMR, оснащенных 2D LiDAR, обычно используются алгоритмы, подходящие для 2D-сред, такие как gmapping, hector, karto и cartographer. Эти алгоритмы используют данные, предоставленные 2D LiDAR, для построения карты и локализации робота.

В процессе SLAM AMR использует данные об окружающей среде, полученные 2D LiDAR, в сочетании с алгоритмами SLAM, для постепенного построения 2D-карты рабочей среды. Эта карта не только включает расположение препятствий, но также может включать стены, коридоры и другие характеристики окружающей среды.

С исходной картой и данными об окружающей среде в реальном времени AMR может достичь более точной локализации с помощью алгоритмов SLAM. На основе построенной карты AMR может выполнять планирование пути, выбирая оптимальный маршрут для обхода препятствий и достижения целевого местоположения.

При возникновении изменений окружающей среды (например, появления новых препятствий или блокирования путей) AMR будет использовать данные 2D LiDAR и алгоритмы SLAM для обновления карты и перепланирования маршрута. Благодаря этому динамическому механизму адаптации AMR поддерживает непрерывную и стабильную автономную навигацию.
2D LiDAR в AMR
Соображения:
Поскольку 2D LiDAR сканирует только в горизонтальной плоскости, он не может предоставить информацию о высоте препятствий, что может ограничить навигационные возможности AMR в некоторых ситуациях, особенно когда высота препятствия существенно влияет на проходимость робота. Однако во многих сценариях движения в 2D плоскости (например, в помещениях и на ровных открытых площадках) 2D LiDAR достаточно для картографирования и навигации.

Интеграция 2D TOF LiDAR с другими датчиками и будущие тенденции

LiDAR также может быть интегрирован с другими датчиками, такими как камеры и ультразвуковые датчики, для повышения общей производительности AMR. Например, в системе предотвращения столкновений AMR ультразвуковые датчики могут дополнять LiDAR, улучшая способность робота обнаруживать объекты с низкой отражательной способностью и адаптироваться к определенным условиям окружающей среды. Кроме того, в сценариях, требующих обнаружения на близком расстоянии, например, в зазорах между роботом и полками, ультразвуковые датчики могут играть решающую роль.
5 м обход препятствий|лазерный сканирующий радар|DADISICK
Расстояние 5 м. Метод, использующий лазерный луч для измерения расстояния и создания подробных карт объектов и окружающей среды.
20 м Навигационная безопасность|Лазерный сканирующий радар|DADISICK
Дальность обнаружения 20 м. Метод, использующий лазерный луч для измерения расстояния и создания подробных карт объектов и окружающей среды.
Ультразвуковые датчики серии CSB18 для точного определения расстояния | DADISICK
Диапазон обнаружения: 30-300 мм, 50-500 мм, 60-1000 мм Материал: медно-никелевое покрытие, пластиковые фитинги Тип подключения: 5-контактный разъем M12
Ультразвуковые датчики серии CSB30 Высокоточное ультразвуковое обнаружение
Диапазон обнаружения: 100-2000 мм, 200-4000 мм, 350-6000 мм Материал: медно-никелевое покрытие, пластиковые фитинги Тип подключения: 5-контактный разъем M12

Компания DADISICK всегда была привержена высококачественным продуктам датчиков безопасности, уделяя особое внимание технологическим исследованиям и разработкам, а также инновациям в области продукции. Наша продукция широко используется в таких отраслях, как автоматическое оборудование, машиностроение, автомобилестроение и производство электроники, помогая снизить уровень несчастных случаев на производстве и обеспечить безопасность сотрудников. Мы продолжаем внедрять новые продукты, которые отвечают требованиям рынка, обеспечивая поддержку безопасности производства на предприятии.

*Услуги по замене: На высококонкурентном рынке предприятиям необходимо постоянно совершенствовать свою продукцию, чтобы сохранить долю рынка. Мы предоставляем услуги по замене датчиков безопасности.

*Улучшение или корректировка линеек продуктов: Когда компания выходит на новые рынки или меняет фокус, ей может потребоваться доработать свою линейку продуктов. Мы предлагаем датчики безопасности и техническую поддержку для этого перехода.

*Автоматизация промышленности Контролируйте состояние работы оборудования, оперативно останавливайте или корректируйте действия машины для обеспечения безопасности производственного процесса.

*Машиностроение. Мониторинг механических компонентов движения, предотвращение потенциальных опасностей, обеспечение безопасности сотрудников и бесперебойной работы производственной линии.

*Безопасность в автомобильном производстве: мониторинг высокорисковых процессов на сборочных линиях автомобилей, повышение безопасности работников и эффективности производства.

*Химическая промышленность Мониторинг производственной среды в режиме реального времени, обеспечение безопасности при обращении с токсичными и опасными веществами.

*Пищевая промышленность и производство напитков Контролируйте работу оборудования производственной линии, предотвращайте загрязнение пищевых продуктов и образование отходов.

*Логистика и складирование Используется для навигации AGV и обхода препятствий, обеспечивает безопасную транспортировку грузов.

*В деревообрабатывающей, текстильной, бумажной, полиграфической, резиновой и пластмассовой промышленности, а также в других отраслях датчики безопасности используются для контроля различных производственных процессов, обеспечивая безопасность и эффективность.

Решения по обеспечению безопасности промышленной автоматизации